これらの変化は、ビッグテック全体でNvidiaへの依存を減らす広範な動きを示しています。NvidiaのGPU価格と限られた利用可能性がクラウドプロバイダーやAIラボに負担をかけているのです。Nvidiaは引き続きGoogleにBlackwell Ultra(GB300など)をクラウドやデータセンターのワークロード向けに供給していますが、Ironwoodは今やより大きな独立性への最初の信頼できる道の一つを提供しています。
Googleは2013年に、データセンター内の増大するAIワークロードをGPUよりも効率的に処理するためにTPUの開発を開始しました。最初のチップは2015年に推論タスク用に内部で稼働し、2017年にはTPU v2でのトレーニングに拡大しました。
Ironwoodは現在、マルチモーダル推論、テキスト生成、画像編集のベンチマークリーダーボードのトップに位置するGoogleのGemini 3モデルを支えています。Xでは、SalesforceのCEOマーク・ベニオフがGemini 3の飛躍を「狂気の沙汰」と評し、OpenAIのCEOサム・アルトマンは「素晴らしいモデルに見える」と述べました。NvidiaもGoogleの進展を称賛し、「Googleの成功に大変満足している」と述べ、今後もチップを供給し続けると述べましたが、自社GPUは依然として「Google製のASICよりも高い性能、多様性、代替性」を提供していると付け加えました。