NECは11月28日、音が混在する環境から目的の音を切り分け、音の組み合わせで状況を認識できる「音状況認識技術」を開発したと発表した。カメラでは見えにくい場所での犯罪や事故の素早い検知、高齢者の見守りといった活用を見込む。
マイクで収集した音声から、不要な音を取り除きつつ目的の音を効率よく抽出することで「ガラスが割れた」「罵声や悲鳴が上がった」といった事象を高精度に判別できる技術。
例えば「ガシャン」「バリン」「パリン」といったガラスが割れる音を、周囲の環境に左右されづらい「ガ」「シャ」「バ」「パ」といった細かい音の成分で学習しておく。現場で収集した環境音からは、その音のみを抽出することで、あらかじめ学習させた音の組み合わせパターンからガラスが割れたことを高精度で判別できるという。
以下ソースで
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1611/28/news105.html