ヒルクライムの対義語って #8

集合知プログラミングの
　　　第5章　　最適化
の一部を自分なりにまとめます。

ヒルクライム法（傾斜上り法）

ヒルクライム法は、ある地点から少し値を変更し、 変更後の値が変更前の値より低ければ採用する。 これを繰り返して行けば、最小値へ近づく ...

　　↑　最大値へ昇るんだろ？