>>45
限界があるというよりは過去データから予測できるものは実は少ないの
分かりやすく言えば非線形だと過去のデータは意味をなさないの
例えば身長とかだったら外れ値として3mの人が何人かいてもならされて1～2mに収まるの
それにたいして富の分布みたいに非線形だと上位1%が全体の50%を占有してるみたいに外れ値(ブラックスワン)の寄与が極めて大きくなるの
ここで大事なのはブラックスワンというのは稀で予測できなくて影響が大きいということなの
(正規分布するからありえないけど)身長を例にとれば一人だけ1560万mの身長なんて人が出てくるみたいなことなの
だから線形性があると思ってたものがブラックスワンによっていきなり非線形になることもあるの
その点ではある意味主人公がブラックスワンとも言えるの