ただしTopic Dataはブランドによるモニター・ツールではない。
上に述べたようにデータはすべて匿名化されているので
自社のプロダクトについて語ったユーザーに対してブランドがコメントするというような使い方はできない。
Facebookのプロダクト・マネージャー、Matt Idemaは私の取材に対して
「ブランドはこのツールを用いて
『共有されているプロダクト、われわれのブランドに対する人々の意見、全体のトレンド』
というような具体的な質問をするべきだ」と語った。
当面Topic Dataを利用できるのはData Siftのパートナーであり
かつFacebookに承認されたデータ・アナリティクス・サービスに限られる。
ブランドはそれらのアナリティクス・サービスを通じて検索項目をDataSiftに提出すると
DataSiftがFacebookのFirehoseデータを検索し
匿名化した上で分析結果をブランドに返すという仕組みだ。
データは数値だけでなく、要約、グラフ、他のアナリティクス・ツールによる分析なども提供される。
Facebookは次のようなTopic Dataの利用ケースを挙げている。
ファッション系リテラーが在庫の種類と量を決定するためにターゲットとなるユーザー層の反応を分析する
ブランドに対するユーザーの認知度、感情を測定する
マーケッターはTopic Dataの結果を直接広告ターゲティングに利用できるわけではないが
広告を表示することが有効である可能性の高いデモグラフィックを特定するのに役立つだろう。
またFacebookとしては、ブランドが単に広告出稿に役立てるのにとどまらず
消費者が何を望んでいるかを知り、そうしたプロダクトを開発するというような積極的な利用を期待している。
画像等
http://i.imgur.com/wUwvLbJ.png
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（全文はリンク先で）
http://jp.techcrunch.com/2015/03/11/20150310facebook-topic-data/